Gen-Verse 开源 RSI-Anything：用世界模型做跨域递归自我改进
基于 JEPA-Anything 的框架把「提议→预测→筛选→外部评估→学习→保留」串成闭环，代码修复、GUI、实验室规划、反应条件优化到免疫科学共用同一套机制。论文显示：固定 coder 时 CodeContests 隐测通过率从静态验证器 26.3% 提到自适应世界模型 31.2%；反应优化在同等 40 次实验预算下平均最佳产率 96.15% 对贝叶斯优化 82.16%。代码 Apache-2.0，GitHub 与 Hugging Face 数据集已公开。
为什么重要 RSI 常卡在「外部反馈贵、策略一变世界模型就失效」。把预测可靠性和策略–模型成对保留写进协议，是把口头 RSI 落成可复现实验管线。
arXiv：2610.13912GitHub：Gen-Verse/RSI-AnythingHugging Face 数据集