Liquid AI 开源 d1：不聊天，只给「是不是」的概率
d1 系列有 30 亿参数的 d1-3B（文本加视觉）和 6 亿参数的 d1-omni-600M（文本、图像或音频）。它们一次前向直接输出校准过的概率，用于审核、选择题和打分；据 X 上的汇总，RTX 4090 上约 8 毫秒，权重已上 Hugging Face。
为什么重要 端侧很多活不需要会写文章，只需要快而可靠地判断。这类「决策模型」可能是小模型最实用的出路。
d1 系列有 30 亿参数的 d1-3B（文本加视觉）和 6 亿参数的 d1-omni-600M（文本、图像或音频）。它们一次前向直接输出校准过的概率，用于审核、选择题和打分；据 X 上的汇总，RTX 4090 上约 8 毫秒，权重已上 Hugging Face。
为什么重要 端侧很多活不需要会写文章，只需要快而可靠地判断。这类「决策模型」可能是小模型最实用的出路。